社会システム工学分野 知能システム研究室

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研究に関連するSDGsの目標

准教授 劉 子昂

准教授 劉 子昂

Ziang LIU

研究室の学び

知能システム研究室は,オペレーションズ・リサーチ,機械学習,最適化を横断して研究しています.主に,在庫,生産,物流などの経営システムにおいて,効率的で人間中心の意思決定を支援するための機械学習と融合した最適化手法の研究に取り組んでいます.機械学習と融合した最適化手法の開発を通じ,経営システムにおける人間中心の効率的な意思決定支援技術を実現する.

社会との接点

現代社会では,生産システムや物流システムをはじめとする多様なシステムが私たちの生活を支えています.これらのシステムは多くの要素が組み合わさって機能しているため,構成要素を有機的に連繫させ,システム全体として最適な意思決定を行うことが求められます.システムに人間と同等,あるいはそれ以上の知能を持たせることで,より高度かつ柔軟な意思決定が可能になると期待されています.当研究室では,社会の様々な分野における意思決定問題に対し,最適化,機械学習,オペレーションズ・リサーチの手法を駆使し,知能システムの開発を通じて解決を目指しています.

主な研究テーマ

  • 深層強化学習を用いた腐敗性を有する在庫問題の最適化
  • 感染症モデルを用いた需要予測による医薬品在庫管理問題
  • ロボットセル生産システムにおけるレイアウト配置計画
  • 深層強化学習を用いた複数台移動ロボットの動作計画