データサイエンス、計量経済学分野 データサイエンス＆計量経済学研究室

深層学習を始めデータサイエンスと人工知能の分野の様々な最先端な機械学習の手法を習得し、計量経済学の手法と併用しながら、企業や個人の経済活動に関する研究を行う。近年深層学習やRandom Forest、Boostingなどの機械学習の手法が開発され、データ分析や人工知能の分野で他の統計学の手法と比べて圧倒的な勢いで発展している。本研究室では、これらの方法の原理を理解し、技法を身につけ、データサイエンスの最先端を覗く。

機械学習はデータサイエンスと人工知能の一つの分野である。社会科学と自然科学の両方において幅広く活用されている。産業界では、よく知られている自動運転の技術の核心には機械学習の手法が利用されている。また、画像認識は機械学習の得意分野である。その他に、医療診断、新薬分子設計、化粧品の開発、電力消費予測、機械設備の予知保全、人工知能作曲、自然言語処理などの様々な領域で技術革新を引き起こしている。ビジネスに関しては、金融資産のリスク管理、処置効果分析、アンケートデータ解析、消費者行動予測、ターゲッティング広告、顧客の選好予測、レジの商品自動識別など、数えきれない領域に応用されている。機械学習はIoT及びビッグデータの活用とフィンテックなどを支えて、第四次産業革命とSociety 5.0の一つのエンジンと言える。社会は高度な機械学習の技能を身につけた人材を切に求めている。